Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML)
Introdução
A Inteligência Artificial (IA) e o Machine Learning (ML) são áreas da computação que buscam criar sistemas capazes de aprender com dados, tomar decisões e realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana.
O que é IA e ML?
IA é um campo amplo da computação, enquanto ML é uma subárea da IA focada no aprendizado com dados.
Diferença entre IA, ML e Deep Learning
- IA: Qualquer técnica que simula inteligência humana.
- ML: Ensina sistemas a aprenderem com dados.
- Deep Learning: Usa redes neurais profundas para aprendizado avançado.
Exemplos de Aplicações
- Chatbots
- Reconhecimento de imagens
- Carros autônomos
- Diagnóstico médico
- Finanças
Como funciona o Machine Learning?
- Aprendizado supervisionado
- Aprendizado não supervisionado
- Aprendizado por reforço
Ferramentas e Frameworks
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit-learn
Sites para Aprofundar